1. 리커트 척도 구성 과정 4단계로 설명 (배점 4점)
리커트척도란 서열척도로서, 다수의 문항으로 응답자의 태도를 측정하고 측정치를 합산하여 평가 대상자의 태도점수를 얻어내는 총화평정척도이다.
구성과정
1. 질문문항과 응답범주 작성
2. 응답범주에 대한 가중치 부여
3. 응답자로부터 응답 얻어낸 후 총합 계산
4. 조사 결과에 대한 신뢰도 분석
장점 : 개인의 의견이나 태도에 대한 간결한 질문으로 사용이 용이하다.
각 문항에 대한 일정한 방향으로 질문하기 때문에 내적일관성이 높아 신뢰도가 높다.
단점 : 엄격한 등간척도가 되기 어렵고 서열척도 값에 속한다.
각 문항의 총점으로는 응답의 강도까지 파악할 수 없다.
2. 실험의 전제조건 2가지
실험설계의 핵심요소는 3가지로 독립변수의 조작, 외생변수의 통제, 실험대상의 무작위가 필요하다.
- 독립변수의 조작 : 연구자는 실험집단과 통제집단을 선정하여 통제집단은 아무런 조작을 가하지 않고 실험집단에서는 독립변수를 조작하여 실험변수와 통제집단의 차이를 관찰한다.
- 외생변수의 통제 : 외생변수란 독립변수 외에 종속변수에 영향을 끼치는 변수로써 독립변수와 종속변수의 관계를 파악하기 위해서 외생변수를 통제해야한다.
- 실험대상의 무작위화 : 실험대상을 무작위로 추출하여 일반화를 높힌다.
3. 명목, 서열, 등간, 비율 척도 설명 및 예시
명목 : 측정대상의 분류, 구분 등을 위해 수치를 부여한 것으로 양적인 의미를 가지지 않는다. 그렇기 때문에 같다, 같지 않다의 의미만 적용할 수 있다. 예로 성별, 지역 등이 있다.
서열 : 측정대상의 속성에 순위, 서열의 수치를 부여한 것이다. 절대 0점을 가지지 않으며 같다, 다르다, 크고 작은지 비교가능하다. 값들간의 간격은 등간격을 갖는지는 알수 없다. 예로는 학점이 있다.
등간 : 측정대상의 속성에 순위, 서열의 수치를 부여한 것으로 간격이 모두 같다. 절대 0점을 가지지 않는다. 간격이 서로 같기 때문에 더하고 빼기가 가능하다. 예로 온도, 지수등이 있다.
비율 : 측정대상의 속성에 순위, 서열의 수치를 부여한 것으로 간격이 모두 동일하고 절대 0점을 가진다. 절대 0점을 가지기 때문에 곱하기 나누기 등 사칙연산이 모두 가능하다. 예로 키, 몸무게 등이 있다.
4. 보가더스 사회적 거리 척도 설명 (배점 2점)
5. 신뢰도 측정 방법 중 재검사법의 정의와 단점 (배점 5점)
신뢰도란 일관성, 반복 측정했을 때 동일한 결과가 나오는지에 대한 것을 말하는데
재검사법이란, 동일한 개념을 동일한 방법으로 일정한기간 후에 2회 이상 재 조사하여 신뢰도를 측정하는 방법이다.
단점 :
1. 재검사기간이 너무 짧은 경우 기존의 검사에 영향을 받아 측정결과에 영향일 미치는 주시험효가가 발생한다.
2. 재검사기간이 너무 긴 경우 조사 대상자의 특성이 변화하는 성숙효과 등이 발생하여 측정결과에 영향을 발생할 수 있으며 조사 대상자의 상실이 일어날 수도 있다.
6. 확률 표집 방법 세 가지 설명 (배점 6점)
확률표본추출방법
- 층화표본추출방법 : 집단내 동질성, 집단간 이질성을 갖는 층을 만들어 층간 표본을 추출하는 방식이다.
층화표본추출방법에는 비례, 비비례표본추출방법이 있다.
장점 : 적은 표본으로도 대표성을 갖기 쉽다.
단점 : 층을 만드는데 비용과 시간이 많이 든다. 모집단의 특성을 알고 있지 않으면 층을 만들기 어렵다.
- 집락표본추출방법 : 집단간 이질성, 집단내 동질성을 갖도록 집락들을 만들고 그 중
- 단순무작위표본추출방법 : 표본추출확률을 동일하게 하여 무작위로 표본을 추출하는 방법이다.
- 체계적표본추출방법 : 처음 표본을 무작위로 추출하고 일정한 간격으로 표본을 추출하는 방법이다.
(다시)
단순무작위표본추출 : 가장일반적인 확률표본추출로, 추출될 확률이 동일한 표본을 무작위로 추출하는 방법이다.
장점 : 무작위 추출이기 때문에 모집단에 대한 사전지식 필요없다.
단점 : 비교적 표본의 크기가 커야 하며, 무작위 추출이라서 모집단의 사전지식 활용하지 않는다. 층화추출보다 표본오차 더 크다,
층화표본추출방법 : 집단내 동질성, 집단간 이질성으로 층을 나눈다음 무작위로 각 층에서 표본을 추출하는 방법이다.
장점 : 모집단의 사전지식을 활용한다. 각 층화집단의 특수성을 알수 있어서 비교 가능하다. 동일한 표본크기 일때 집락, 단수표표본추출보다 표본오차가 적다.
단점 : 모집단의 사전지식을 모르면 사용할수 없다. 층을 나누는데 비용과 시간이 많이 든다.
집락표본추출방법 : 집단 내 이질, 집단간 동질의 집락으로 표본을 나눈 후 무작위로 몇개의 집락을 표본으로 추출하는 방법이다.
장점 : 전체 모집단의 표본프레임이 없어도 된다. 최종집락의 목록만 있으면 된다. 전국단위 대규모 조사와 같이 광범위한 조사에 적용하기 좋다. 비용절감
단점 : 단순무작위, 층화표본추출에비해 표본크기가 동일했을때 표본오차가 크다. -> 다른 추출법에 비해 표본크기 커야 한다. 집단 내 동질성이 있으면 오차가 커진다.
계층표본추출 /체계적표본추출방법 : 최초의 표본만 무작위로 추출하고 그 다음부터는 일정한 표집간격을 두고 매번 일정간격을 두고 추출하는 방법이다.
장점 : 선정하기 쉽고 비용이 적게 든다. 때때로 단순무작위보다 대표성이 높을 수 있다.
단점 : 표집간격마다 일정한 주기성이 있을 경우 표본의 편증된 표본을 추출할 수 있따. 표본 정렬시 연구자의 편견이 들어갈 수 있다.
7. 과학적 연구의 특성 네 가지 이런 기본적인거 .. 잠 못자면 안나올텐데..
객실 재간둥이 뚱.. 이라고 외우라는데...
과학적 연구는 기존에 없었던 가설 등의 독착성있는 연구여야 한다.
객관성 : 연구자의 주관, 편견 등을 배제하고 누구나 납득할 만한 증거를 산출해야한다.
실증성 : 연구는 검증가능해야 하며 실체적 산출물이 있어야 한다.
재생가능성 : 동일한 방법과 절차를 이용할 경우 동일한 결과가 나와야 한다.
주관성 : 다른 관점, 시각, 주관을 가지고 있더라도 동일한 방식으로 연구를 진행하면 동일한 결과가 나와야한다.
간결성 : 최소의 변수로 최대한 설명을 이끌어 낼수 있어야 한다.
변화가능성 : 언제든지 반례에 대해서 비판될 수 있고 수정될 수 있어 변화가능성을 가진다.
8. 실험의 주된 특성 두 가지 제시
시험의 핵심적인 특징은 독립변수의 조작, 외생변수의 통제, 무작위 추출을 해야한다.
- 독립변수 조작 : 실험은 실험집단과 통제집단을 구분하여 실험집단에서만 독립변수를 조작하여 통제집단과 실험집단간의 차이를 비교한다.
- 외생변수의 통제 : 독립변수 외에 종속변수에 영향을 미치는 변수인 외생변수를 통제한다.
- 무작위 추출 : 무작위 추출로 일반화를 높인다.
9. 체계적 관찰, 비체계적 관찰 설명
관찰이란, 조사 대상자의 언어적 비언어적인 특성을 시각 청각을 통해 자료를 수집하는 방법이다.
체계적 관찰 : 조사대상, 조사시점, 장소, 관찰내용 등을 미리 정해 체계적으로 관찰하는 방법이다.
비체계적 관찰 : 조사대상, 조사시점, 장소, 관찰 내용 등을 미리 정하지 않고 관찰하는 자연관찰 방법이다.
10. 분석단위의 오류 두 가지 설명 (배점 4점)
분석단위의 오류
- 생태학적 오류 : 집단으로 분석된 결과를 개인에게 적용시켜 생기는 오류
. A 학원에 다니는 학생들은 모두 서울대를 갔다. 나도 A 학원에 다니면 서울대를 갈 것이다.
- 개인주의적 오류 : 개인으로 분석된 결과를 집단에게 적용시켜 생기는 오류
. A의 성적이 매우 우수하기 떄문에 A의 반 학생 모두 공부를 잘할 것이다.
- 환원주의적 오류 : 넓은 범위의 현상을 설명할때 , 필요한 변수를 지나치게 한정하여 생기는 옲
. 인류문화에대한 연구에 개인의사회현상 변수만 고려.
11. 면접 조사의 장점 두 가지
1. 조사자와 조사 대상자가 대화를 할 수 있어 질문에 대한 이해도를 높힐 수 있다.
2. 조사자는 라포와 프로빙으로 심층적인 정보를 수집할 수 있다.
3. 능동적인 조사를 할 수 있어 새로운 사실을 발견할 가능성이 높다.
12. 사회적으로 바람직하게 보이려는 편의를 줄이는 방법 제시
1. 비밀을 보장하여 보다 솔직하게 응답하게 한다.
2. 질문지에 사회적규범을 나타내는 단어는 우회적으로 표현한다.
3. 설문조사 이외의 관찰이나 기계적 장치를 이용한다.
4. 조사자가 객관적인 지침에 따라 조사할 수 있도록 교육한다.
14. 어떤 가설을 좋은 가설이라고 판단하는 기준 네 가지
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