728x90 반응형 전체 글858 [사회조사분석사 2급 실기] 작업형9.회귀분석 회귀분석은 정말 다양하지만 사조사2급에서는 선형회귀분석을 주로 다룬다. 독립 : 연속성, 명목척도(0,1) 대부분 척도변수.. 종속변수 : 무조건 연속변수 (척도변수) *방법 : 입력 독립변수 : 4개의 척도변수 종속변수 : 1개의 척도변수 넣어줬음. 4개의 값/표가 나옴. 모형은 하나. R 다중상관계수 =0.873 (+-1의 관계를 가지고 가까울수록 관계도가 높음) R^ 결정계수 =다중상관계수의 제곱 = 76.2% 회귀식은 모든 종속변수의 변동량을 76.2%설명함. 수정된 R^ = 결정계수보다 보통 작아짐. 모형이 하나 뿐이라 특별한 의미 있는지 해석하기는 어렵다. 다른 모형이 있는데 수정된 결정계수가 더 높다면 그 모형이 더 바람직하다고 볼 수 있음. 회귀식의 전체의 적합성 검정 (F분포) - 유의확.. 레벨업 2022. 6. 28. [사회조사분석사 2급 실기] 작업형2.기술통계 D8. 기술통계 분석 1.기술통계 1-1. 중심경향도 1-2. 산포도(분산도) 1-3. 왜도(비대칭정도), 첨도 1-4. 기술통계 (빈도분석) 1.1 중심경향도 0. 평균 1. 가중평균 2. 중위수와 최빈수 1-2. 산포도(분산도) 0. 분산 1. 표준편차 2. 산포도 - 범위 : 최대값 - 최소값 - 평균절대편차(MAD) : 개별자료와 평균과의 편차의 절대값을 평균한 값 - 변동계수(CV) : 대표치가 서로 다른 자료 간의 산포도 비교 = 표준편차 / 평균 1-4. 기술통계 (빈도분석) 빈도분석 기술분석 분석 → 기술통계량 → 빈도분석 분석 → 기술통계량 → 기술통계 * 중위수, 최빈수, 4분위수는 없음. 레벨업 2022. 6. 28. [사회조사분석사 2급 실기] 작업형1.SPSS 자료다루기 D7. SPSS 자료 다루기, 기초자료 분석 1. SPSS프로그램 다운받기 https://spss.datasolution.kr/trial/trial.asp 2. 데이터솔루션에서 제공하는 데이터메뉴얼 3. 메모장에 저장된 자료 불러오기 - 특별히 다른 설정이 되어있지 않다면 빠르게 넘어가도 됨. - 변수 구분자가 탭, 공백, 컴마 이런 부분을 미리보기에서 확인 후 체크 4. 데이터편집 : 변수처리 1) 변수 이름 설명 2) 측도 설정 : 범주형 변수 -> 명목, 양적 변수->척도 3) 값 설정 : 설문지의 답변문항 4) 결측값 설정 5. 조건에 부합하는 데이터 선택 1) 특정조건에 맞는 데이터만 분석해라 : 데이터>케이스분석>조건을 만족하는 케이스 6. 파일분할 7. 변수코딩 변경 1) 같은 변수로 코딩 .. 레벨업 2022. 6. 28. [ 사회조사분석사 2급 실기] 사회조사 분석사 2급 실기:작업형 공부 모음 D7. SPSS 자료 다루기, 기초자료 분석 D8. 기술통계 분석 D9. 신뢰구간 추청, 가설검정 D10. 교차분석, 분산분석 D11. 상관분석, 회귀분석 D12. D10 ~ 11 반복 D13. 기출 모의고사 1 D14. 기출모의고사 2 D15. 기출모의고사 3 레벨업 2022. 6. 28. 인공지능교육 10일차, 인공지능교육 10일차 1. 2. 1.자연어처리(음성 인식과 음성합성) 자연어를 머신러닝을 통해 자연어의 데이터를 분석 처리하는 것. 카테고리 없음 2022. 6. 28. 인공지능 교육 9 일차 인공지능 기술(3) 자막&음성 10010 ->n이 너무 커져.. 동의어 처리에 문제가 생길 것 같음. 100000000 ->공간낭비가 너무 심해 (0) sparse 희소행렬... 메모리 낭비가 커짐 입력 -> 출력 RNN 자신한테 돌아옴. 아니요..ㅁ 은닉층. 어떤 일, 계싼에 ㅇ의해서 결과물이 나온지 몰라요.. 왜 그렇게 생각했는데... 이거에 대해 답을 할 수 있는데.. 나름 이유를 가지고 있는데 인공지능은 긍정 부정 답을 내놨는데 왜 그렇게 나왔는지 대답을 못해. 그냥 계산해보니... 나온거거든.. 학습에 사용된 데이터들이 인간의 데이터를 이용한 거기 떄문이야.. 인공지능의 정의조차 사람들마다 다르니.. 다른 읙ㄴ이 없게어요? 인공지능 봇이 쓴 기사임. 경사하강법? 자연어 처리는 00입니다. 자연어.. 카테고리 없음 2022. 6. 28. 인공지능교육9일차, 영상 속 음성을 가지고 자막을 바로 넣을 수 있어요. 영상편집프로그램 속 인공지능 인공지능교육 9일차, 자연어 처리방식과 영상편집프로그램 속 인공지능 체험을 해보기로 했어요. 프로그램 속 인공지능을 개발할 수는 없지만 마음것 활용해 볼수는 있기 때문에 유용한 프로그램을 알고 사용할 기회가 생기니 정말 좋습니다. 1.자연어 처리방식 2. 브루, 영상편집프로그램 체험 2. 브루, 영상편집 프로그램 체험해보기 브루 프로그램으로 영상편집 프로그램 속 인공지능 기술을 체험해봤어요. 다양한 인공지능 기술이 접목되어 있어서 영상 속음성을 자동으로 자막화 시켜주고 보다 쉽게 영상편집을 도와주더라구요.비회원은 경우 한달에 90시간을 무료로 이용할 수 있다고 합니다.저처럼 영상 초보자들이 쉽게 사용할 수 있는 프로그램인 것 같아요.오늘도 유용한 기술이 접목된 프로그램을 알아봅니다. VREW - 영상편집.. 하루목표/비전공자 인공지능 교육 2022. 6. 27. 인공지능 교육 7일차_인공지능 챗봇의 기본 원리와 구조 최초의 챗봇 1966년 MIT의 요제프 바이젠바움의 "일라이자" 가 최초의 챗봇이라고 합니다. 칼로저스의 상담이론을 기본으로 내담자의 말을 반복하는 형식의 알고리즘을 사용했다고 합니다. http://psych.fullerton.edu/mbirnbaum/psych101/Eliza.htm Eliza, Computer Therapist Eliza, the Rogerian Therapist ELIZA is a computer program that emulates a Rogerian psychotherapist. Just type your questions and concerns and hit return. Eliza will answer you. When the original ELIZA first appea.. 하루목표/비전공자 인공지능 교육 2022. 6. 26. 오늘 와인한잔, 가볍게 와인 마시기 좋은 곳 오늘, 와인한잔 아라동에 위치한 오늘,와인한잔. 전에는 친구들과 종종 갔던 곳인데 근래에는 잘 가지 않던 곳이에요. 가격도 저렴하고 잔당가격으로 마실 수 있는 곳이기 때문에 자주 찾았었죠. 그 만큼 와인의 대중화에 잘 맞는 가게에요. 그리고 와인마다 컨셉을 잘 살리는 메뉴까지 참 따뜻한 곳이에요. 주소 : 제주시 인다2길 36 1층 전화 : 064-755-1582 영업 : 매일 15시 ~ 02시(금토 새벽3시까지) 주차는 근방에 있는 무료주차장을 이용했습니다. 동네가 조용해서 더 좋아요. 조화와 조명, 그리고 와인병 인테리어. 스파클링 탄산와인, 달콤한 화이트와인 하몽과 메론의 조화, 단짠의 묘미 페이지의 수첩/음식 2022. 6. 25. 불타는갈매기 아라점, 갈매기 4인분 시키면 4인분 더! 소갈비가 맛있습니다~ 불타는 갈매기 아라동에 위치한 돼지고기구이 전문점이에요. 갈매기살을 전문으로 하는 곳이에요. 4+4라는 컨셉으로 배부르고 맛잇게 먹기 최적화된 곳입니다. 회식할 때 좋은 가게인거죠~ 맛도 좋고 가격도 좋고~ 저는 여기 소갈비살이 가장 맛있었습니다. ^^ 주소 : 제주시 중앙로 601 전화번호 : 064-752-5522 매일 : 17시부터 새벽 1시까지 4인분 모둠세트로 주문했어요. 모둠세트도 4+4로 주신다고 해서 세트로 시켰어요. 먹어보고 소갈비가 제일맛나서 추가로 시켜 먹었습니다. 건물 지하주차장이 있는 것 같았지만 저희는 근처 공용주차장을 이용했어요~ 카테고리 없음 2022. 6. 25. 인공지능교육 7일차_다이얼로그플로어 활용_인사챗봇 만들기 인공지능교육 7일차, 다이얼로그플로어를 통해서 챗봇만들기 1. 챗봇의 이해 2. 에이션트와 인텐트 구조 익히기(머신러닝포키즈+스크래치) 3. 다이얼로그플로어(dialogflow)로 인사챗봇 만들기 4. 다이얼로그플로어(dialogflow)로 주문챗봇 만들기 5. 다이얼로그플로어(dialogflow)로 호텔예약 챗봇만들기 6. 다이얼로그플로어(dialogflow)로 만든 챗봇에 버튼기능 구현하기 7. 다이얼로그플로어(dialogflow)로 만든 챗봇을 페이스북에 연동하기 8. 다이얼로그플로어(dialogflow)로 나만의 챗봇만들기_시나리오작성 등 3. 다이얼로그플로어(dialogflow)로 인사챗봇 만들기 다이얼로그플로어의 첫번째 시간이었습니다. 인사챗봇을 만들어보기로 했어요. 기본으로 구현되어 있는 기.. 하루목표/비전공자 인공지능 교육 2022. 6. 25. 인공지능교육 7일차_머신러닝포키즈 활용_챗봇만들기 인공지능교육 7일차, 다이얼로그플로어를 통해서 챗봇만들기 1. 챗봇의 이해 2. 에이션트와 인텐트 구조 익히기(머신러닝포키즈+스크래치) 1.머신러닝포키즈를 들어가기 2.프로젝트개설 = acent 3.훈련>레이블만들기 = intend 4.흑습>머신러닝 5.모델만들기>스크래치 6.스크래치에서 구조화 1. 머신러닝 포키즈에 들어가주세요. Machine Learning for Kids An educational tool for teaching kids about machine learning, by letting them train a computer to recognise text, pictures, numbers, or sounds, and make things with it in Scratch. machi.. 하루목표/비전공자 인공지능 교육 2022. 6. 25. 이전 1 ··· 15 16 17 18 19 20 21 ··· 72 다음 728x90 반응형